Agent qualification de leads
Analyse les nouvelles demandes entrantes (formulaires, emails), enrichit le contexte, qualifie selon vos critères, escalade vers le bon commercial.
Des agents IA qui font le travail, pas qui en parlent.
Nous concevons et déployons des agents IA qui exécutent des tâches concrètes dans vos systèmes : qualification de leads, traitement de demandes clients, génération de contenu, orchestration de workflows métier. Pas un chatbot de plus. Une vraie capacité de production.
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01 · Promesse
Pour qui, pour quoi
Ce que nous livrons.
Ce que nous livrons
Des agents IA sur-mesure, intégrés dans vos systèmes et vos outils, qui prennent en charge des tâches répétitives à forte valeur. Pas des démos jolies, des agents en production qui tournent en autonomie et que vous mesurez.
À qui c’est destiné
- Dirigeants de PME qui veulent automatiser des tâches répétitives sans embaucher
- Équipes commerciales submergées par la qualification et le suivi des leads
- Services clients dont les agents humains passent trop de temps sur des questions répétitives
- Entreprises qui veulent industrialiser la production de contenu, de rapports, ou de devis
- Marques qui veulent exploiter leur base de connaissances interne au service de leurs équipes ou de leurs clients
02 · Livrables
Ce qui sort concrètement de chez nous
Les livrables.
01
Audit & cadrage métier
Identification des tâches répétitives à forte valeur, analyse des données disponibles, cartographie des systèmes à connecter. Priorisation par ROI. Livrable : roadmap agents.
02
Conception de l’agent
Définition du périmètre, des actions autorisées, des garde-fous, des règles métier. Design de l’expérience (où l’agent intervient, comment, avec quel niveau d’autonomie).
03
Développement & intégration
Construction de l’agent avec les LLMs adaptés (Claude, GPT, Gemini selon le cas d’usage), connexion à vos outils métier (CRM, ERP, base de données, outils internes), tests de robustesse.
04
Base de connaissances & RAG
Si l’agent doit exploiter votre documentation interne, vos données produits ou vos historiques, nous construisons une base de connaissances dédiée (vectorisation, recherche sémantique, citations sourcées). L’agent répond avec vos données, pas avec des hallucinations.
05
Monitoring & amélioration continue
Tracking de chaque interaction, taux de réussite, escalades vers humain, coût par interaction. Dashboard temps réel. Amélioration continue de l’agent à partir des cas d’usage réels.
03 · Méthode
Notre méthode
Comment nous travaillons.
01
Audit
Identification des tâches automatisables à forte valeur, évaluation des données disponibles, cartographie des systèmes existants. Livrable : roadmap priorisée par ROI.
02
Concevoir
Design de l’agent : périmètre précis, actions autorisées, garde-fous, parcours d’escalade vers humain. Validation des règles métier avec vos équipes.
03
Construire
Développement de l’agent, intégration dans vos systèmes, construction de la base de connaissances si nécessaire, tests sur cas réels. Livrable : agent en production sur un périmètre maîtrisé.
04
Opérer & améliorer
L’agent tourne en autonomie. Nous monitorons les interactions, analysons les cas limites, améliorons l’agent en continu. Reporting mensuel structuré.
04 · Cas d’usage
Des exemples concrets
Cas d’usage typiques.
Voici des exemples concrets d’agents que nous pouvons construire.
Agent support client de niveau 1
Répond aux questions récurrentes en s’appuyant sur votre base de connaissances, escalade les cas complexes, log toutes les interactions dans votre CRM.
Agent rédacteur de devis
Génère des devis structurés à partir d’une demande client, calcule selon vos règles tarifaires internes, soumet pour validation humaine.
Agent veille concurrentielle
Surveille en continu vos concurrents (sites, réseaux, presse), résume les changements pertinents, alerte vos équipes.
Agent assistant interne
Répond aux questions de vos collaborateurs sur la base de votre documentation interne (process, RH, méthodes). Libère le temps des managers.
05 · Principes
Nos principes techniques
Ce que nous ne négocions pas.
Agents qui font, pas qui parlent
Nos agents exécutent des actions dans vos systèmes (CRM, ERP, base de données, outils internes), pas juste de la conversation.
Garde-fous & validation humaine
Chaque agent a des limites claires. Les actions critiques (signature, paiement, communication client sensible) passent par une validation humaine.
Pas de hallucinations sur vos données
Quand l’agent répond à partir de votre documentation, il cite les sources. Pas de réponses inventées présentées comme des faits.
Multi-LLM selon le cas d’usage
Claude pour le raisonnement complexe, GPT pour les tâches généralistes, modèles spécialisés pour les besoins spécifiques. Nous choisissons l’outil adapté.
Vos données restent à vous
Aucune donnée client n’entraîne nos modèles. Les agents sont déployés dans des environnements maîtrisés. Conformité RGPD et confidentialité au cœur du design.
06 · Tarif
Comment nous facturons
Approche tarifaire.
Chaque agent IA fait l’objet d’un devis sur-mesure après une session de discovery gratuite. Nous travaillons selon deux modèles.
- Setup forfait Pour la conception, le développement et la mise en production de l’agent.
- Abonnement mensuel Pour l’opération continue, le monitoring et l’amélioration de l’agent.
Les frais d’API LLM (Anthropic, OpenAI, etc.) et d’infrastructure sont à votre charge, sur vos comptes. Vous restez propriétaire de votre agent, de sa configuration et de ses données.
07 · Parcours
En un coup d’œil
Des agents IA qui font le travail.
Identifier les tâches à automatiser, concevoir l’agent et ses garde-fous, construire et intégrer dans vos systèmes, opérer en autonomie et améliorer en continu.
08 · Questions
Vos questions, nos réponses
Questions fréquentes.
Q01 C’est quoi la différence entre un agent IA et un chatbot ?
Un chatbot répond à des questions. Un agent IA prend des décisions et exécute des actions dans vos systèmes : créer un ticket dans votre CRM, envoyer un email personnalisé, mettre à jour une base de données, déclencher un workflow. La conversation est un moyen, pas une fin. Nos agents sont des collaborateurs numériques, pas des interfaces de discussion.
Q02 Et les hallucinations ?
Les hallucinations sont le risque numéro un quand on déploie des agents IA en production. Notre méthode les minimise par : une base de connaissances dédiée pour les questions métier, avec citations sourcées ; des garde-fous explicites sur les actions autorisées ; une validation humaine sur les décisions critiques ; un monitoring continu qui détecte les comportements anormaux. Un agent ne doit jamais inventer une donnée client.
Q03 Vous utilisez quel LLM ?
Ça dépend du cas d’usage. Claude pour le raisonnement complexe et les contextes longs. GPT pour les tâches généralistes et le bon rapport performance/coût. Gemini ou modèles spécialisés selon les besoins. Nous choisissons l’outil adapté, et nous pouvons combiner plusieurs LLMs dans un même agent si nécessaire.
Q04 C’est vraiment sécurisé pour mes données clients ?
Oui. Nous travaillons avec des fournisseurs LLM qui garantissent la non-utilisation de vos données pour l’entraînement (Anthropic, OpenAI Enterprise). Les agents sont déployés dans des environnements maîtrisés. Les données sensibles peuvent être anonymisées avant traitement. Nous documentons la conformité RGPD pour chaque dispositif.
Q05 Combien de temps avant qu’un agent soit en production ?
De 4 à 12 semaines selon la complexité. Audit (1 à 2 semaines), conception (1 à 2 semaines), construction (2 à 6 semaines), tests et mise en production (1 à 2 semaines). Les agents simples sur un périmètre clair vont plus vite. Les agents qui s’intègrent dans plusieurs systèmes ou exploitent une base de connaissances importante prennent plus de temps.
Q06 Et si je veux internaliser l’agent plus tard ?
Tout est documenté et vous restez propriétaire de l’agent, de sa configuration, de ses prompts et de ses intégrations. Nous formons votre équipe interne si vous le souhaitez. Notre objectif n’est pas de vous rendre dépendant, c’est de construire des agents qui apportent de la valeur durablement.
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